L’intelligence artificielle sur le lieu de travail

Que ce soit lors du choix d’un film, dans un e-mail automatisé ou lors d’une recherche en ligne, l’intelligence artificielle n’est plus un concept futuriste : elle fait désormais partie de notre quotidien, aussi bien dans la sphère privée que dans le cadre professionnel. C’est peut-être, ou justement pour cette raison, que l’IA est considérée comme un exemple clé du changement radical dans le monde du travail (Giering, Oliver & Kirchner, Stefan; 2021). Le sujet de l’IA est souvent observé d’un œil très critique, en particulier lorsqu’il s’agit d’intelligence artificielle sur le lieu de travail. Que signifie donc cette vague d’automatisation pour nos emplois de bureau ? Cet article a pour objectif d’aider à comprendre pourquoi l’IA est avant tout un outil puissant et quelles opportunités et quels risques elle nous offre. Une chose est claire : à l’avenir, celles et ceux qui comprennent l’intelligence artificielle et savent l’utiliser correctement auront un net avantage.

Lorsque l’intelligence artificielle a commencé à faire parler d’elle, même le terme IA ou AI (Artificial Intelligence en anglais) restait d’abord flou en raison du manque de précision du sujet qu’il recouvrait. Aujourd’hui, il ne s’agit plus seulement d’un terme largement répandu : nous sommes en contact permanent avec l’intelligence artificielle dans notre quotidien. Les IA sont des systèmes informatiques développés pour résoudre des problèmes spécifiques. Elles sont capables de s’auto-optimiser, mais fonctionnent malgré tout exclusivement à partir de données et ne peuvent qu’imiter l’intelligence humaine (Giering, Oliver & Kirchner, Stefan; 2021).

Maintenant que le « quoi » est clarifié, intéressons-nous au « pourquoi ». La forte pertinence de l’IA s’explique par la convergence de trois facteurs principaux. L’explosion de la disponibilité des données, l’augmentation considérable de la puissance de calcul et la percée des algorithmes l’ont rendue possible. C’est ainsi que cette technologie est passée du laboratoire à notre quotidien (professionnel) à une vitesse inquiétante. L’IA est ainsi devenue une technologie mature et accessible, qui entraîne des transformations fondamentales. En raison de ces progrès fulgurants, ce ne sont pas seulement certaines tâches qui évoluent, mais des métiers entiers. Cela explique aussi l’urgence de sensibiliser à l’intelligence artificielle et de l’utiliser dans le monde du travail.

Comme l’intelligence artificielle a énormément évolué au cours des deux dernières années, de plus en plus d’outils basés sur l’IA voient le jour, ainsi que de plus en plus d’intégrations de l’IA dans des systèmes déjà existants. Cela ouvre de nouvelles possibilités quant à la manière dont l’intelligence artificielle peut aider sur le lieu de travail afin d’augmenter la productivité et l’efficacité des collaborateurs.

• Automatisation des tâches routinières : Grâce à l’intelligence artificielle sur le lieu de travail, les tâches chronophages et répétitives, comme la saisie de données, la planification des rendez-vous  ou encore le traitement des factures, peuvent être automatisées, ce qui permet de gagner du temps.
• Aide à la prise de décision : L’IA peut ici être utilisée pour l’analyse des données et la détection de modèles, ce qui permet d’obtenir de précieuses informations pour les décisions stratégiques. De plus, de nombreux outils d’IA sont désormais capables d’établir des prévisions et des évaluations des risques, ce qui soutient encore mieux la prise de décision.
• Collaboration plus efficace et meilleure communication : L’IA offre également plusieurs possibilités d’application pour le travail en équipe et la gestion de projet. Elle permet de créer et d’ajuster des plannings, d’envoyer automatiquement des rappels à soi-même ou à ses collègues afin de ne manquer aucune échéance. De même, la gestion des e-mails peut par exemple être optimisée par l’IA, en effectuant un prétri et une priorisation, voire en proposant des suggestions de réponse.
• Formation continue personnalisée : Grâce à l’intelligence artificielle, il est possible de créer des parcours d’apprentissage individuels ou des recommandations de formation pour les collaborateurs.

• Soutien au marketing et à la gestion de produit : Ici, l’intelligence artificielle au travail peut aider aussi bien à la recherche d’idées créatives qu’à la planification et à la mise en œuvre d’actions marketing. Différents outils permettent de créer du contenu ou d’aider à trouver un nouveau slogan. L’IA est également utile dans la gestion de produit pour comprendre ce que les clients potentiels et les différents algorithmes veulent réellement lire et voir. Ces 12 derniers mois, les progrès ont été particulièrement marquants dans la création d’images. Là où, au départ, les visages humains avaient tout sauf l’air humain, leur représentation est aujourd’hui presque troublante de réalisme. Il est souvent difficile de distinguer la vérité de la fiction. Les visuels sont ainsi plus accessibles que jamais.

• Optimisation du processus de recrutement : L’utilisation de l’IA y est déjà intégrée depuis un certain temps, par exemple pour la présélection des candidat(e)s. L’IA peut présélectionner, sur la base des données, quels candidats pourraient entrer en ligne de compte en fonction de leur formation. L’intelligence artificielle au travail aide également à l’évaluation des questionnaires.
• Sécurité : Grâce aux outils d’IA modernes, il est possible de détecter les cybermenaces en temps réel et de surveiller le respect des réglementations.
• Accès rapide au savoir : L’une des fonctions de l’intelligence artificielle probablement les plus utilisées est l’acquisition de connaissances. Grâce au Big Data, il est facile de trouver rapidement des informations pertinentes ou de structurer de grandes quantités de données. Là où il fallait autrefois parcourir de nombreuses pages dans le moteur de recherche, il suffit aujourd’hui de saisir une question. La réponse est disponible en quelques millisecondes. 

Outre les nombreux effets positifs et les opportunités qu’offre l’intelligence artificielle au travail, elle engendre également des risques et des défis. Ceux-ci concernent aussi bien les salariés que les entreprises. 

Les plus grandes inquiétudes des salariés sont la peur de perdre leur emploi et la crainte d’un contrôle total par de nouveaux outils (Gür-Seker, D. 2021). L’automatisation de tâches répétitives et parfois complexes peut entraîner la disparition d’emplois entiers ou une profonde transformation des métiers. L’intelligence artificielle au travail crée donc la nécessité d’acquérir de nouvelles compétences. Pour beaucoup, la forte pression liée à la formation continue peut conduire à une surcharge numérique et à d’autres contraintes psychosociales. La pression de la surveillance via l’évaluation des performances assistée par l’IA et le contrôle en font également partie. L’intelligence artificielle au travail peut en outre entraîner des risques en matière de responsabilité, car les outils d’IA peuvent créer des zones d’ombre quant à la personne responsable en cas d’erreur. En effet, ce sont souvent les salariés qui assument la responsabilité des résultats. Car si la recherche via les outils d’IA devient simple et rapide, le risque d’utiliser des informations inexactes, incohérentes, voire hallucinées, générées par l’intelligence artificielle augmente tout aussi vite. De nombreux salariés expriment également des inquiétudes concernant la protection des données. 

Il apparaît clairement qu’au-delà des opportunités, des risques existent aussi pour les salariés. Ceux-ci ne concernent toutefois pas uniquement les employés : les entreprises doivent elles aussi faire face aux défis que l’intelligence artificielle au travail implique. Parmi eux figurent notamment des défis organisationnels et techniques. Dans ce domaine, il manque souvent encore de spécialistes et de compétences pour comprendre les différentes nouvelles applications et les utiliser de manière optimale. L’acceptation des collaborateurs, ainsi que le manque de volonté ou de confiance envers les outils d’IA qui en découle, complique encore davantage la situation. Il devient alors plus difficile d’identifier des cas d’usage pertinents pour l’intelligence artificielle au travail, capables d’apporter une réelle valeur ajoutée à l’entreprise. S’y ajoute une certaine dépendance vis-à-vis de prestataires tiers, ce qui peut entraîner des pertes de qualité. Les défis bien plus importants sont les risques éthiques, juridiques et liés à la sécurité. 

L'intelligence artificielle sur le lieu de travail n'est depuis longtemps plus une tendance passagère, mais un changement radical et irréversible, qui positionne l'IA comme un outil incontournable apportant un gain d'efficacité et de productivité. Mais au lieu de craindre pour nos emplois, nous devrions accompagner ce changement et compléter nos activités grâce à elle. Ceux qui veulent y échapper doivent se tourner vers un métier qui ne peut pas être remplacé par l'intelligence artificielle, comme par exemple les métiers du soin ou de l'artisanat. En termes d'activités, l'accent se déplace des tâches routinières simples vers des processus stratégiques et d'interaction humaine. Il en découle une nécessité urgente de comprendre les nouvelles technologies et d'acquérir des compétences en IA. En même temps, il est important d'être conscient des grands défis que l'intelligence artificielle au travail implique et d'utiliser cette nouvelle technologie au mieux de ses connaissances et en toute conscience.

En substance, cela signifie : la capacité d'adaptation est essentielle pour faire face à cette « menace » et réussir dans le nouveau monde du travail. 

Gür-Seker, D. (2021). Intelligence artificielle et avenir du travail. Une analyse médiatique des journaux (en ligne) et des réseaux sociaux sur la transformation numérique du monde du travail. Une étude de la Otto-Brenner-Stiftung, Francfort-sur-le-Main.

Giering, Oliver & Kirchner, Stefan (2021): Intelligence artificielle sur le lieu de travail. État de la recherche, concepts et liens empiriques avec l’autonomie. SozW Soziale Welt 72(4): 551-588